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Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식


(교양 / 금융)

환급여부 환급과정
대상한정여부 N
스마트러닝 지원여부 Y
교육기간 1개월
복습기간 학습종료일로부터 6개월
(수료자에 한함)
1일 학습제한차시 8차시
차시수 16차시
학습시간 17시간
학습방법 WBT (html+flash+vod)
학습정원 3,000명
난이도 향상

사업주지원과정 교육비안내

항목 수강료 정부지원금 자부담금
우선지원기업 50,490원 31,808원 18,682원
대기업
(1000인 미만)
28,274원 22,216원
대기업
(1000인 이상)
14,137원 36,353원

수료기준

평가항목 배점 수료기준 필수여부
진도율100%80% 이상80% 이상 필수
중간평가20점중간+최종=100점 만점
60점 이상
응시필수
최종평가80점응시필수
비고  - 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다.
 - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후
   응시 가능합니다.
 - 평가는 1회에 한하여 응시가능하며,
   재응시는 불가능합니다.
 - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후
   학습진행이 가능합니다.
 - 중간 평가응시는 5차시 까지 학습 완료 후
   응시 가능합니다.
과정소개
인터넷 시대에 들어서서 생산된 데이터의 총량은 수치 자체를 가늠하기 힘든 숫자이다. 현시대의 개인이나 기업 모두에게 Big data 라고 불리는 이것은, 그것을 분석, 가공, 활용하는 능력과 기술의 확보가 선택이 아니라 필수이다. 또한 빅데이터는 클라우드, 사물인터넷 등의 기술에 통계학, 수학과 결부되어 새로운 분야를 창조하고 있다. 본 과정은 이러한 시대에 맞추어 기업의 실무자에게 필요한 가장 기초적이고도 필수적인 통계의 기본을 전달하여 기초 경쟁력을 탄탄히 잡을 수 있도록 도와줄 것이다.
학습대상
통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원
학습목표
통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.
자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다.
다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다.
확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다.
가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다.
상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.
학습목차
1. 통계의 기초 및 자료수집척도
2. 자료수집방법 및 정리
3. 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치
4. 다양하게 활용되는 자료측정방법
5. 다양하게 활용되는 조사방법 (1)
6. 다양하게 활용되는 조사방법 (2)
7. 확률이론
8. 확률변수의 다양한 특성
9. 확률변수의 특성 및 이산확률분포
10. 연속확률분포 및 표본평균의 확률분포
11. 표본비율 및 표본분산의 확률분포
12. 표본크기 결정 및 가설검정 기초
13. 주요 모수에 대한 가설검정
14. 두 모집단 차이에 대한 추론
15. 상관분석과 회귀분석
16. 그 외 통계분석
수강후기
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