한국직무교육개발원

전체교육 과정

비즈니스의 날개, 인공지능(AI)

(디지털융합 / 인공지능(AI))

환급여부	환급과정
대상한정여부	N
스마트러닝 지원여부	Y
교육기간	1개월
복습기간	학습종료일로부터 6개월 (수료자에 한함)
1일 학습제한차시	8차시
차시수	20차시
학습시간	21시간
학습방법	WBT (html+vod)
학습정원	3,000명
난이도	입문

사업주지원과정 교육비안내

항목	수강료	정부지원금	자부담금
우선지원기업	129,360원	116,424원	12,936원
대기업 (1000인 미만)		103,488원	25,872원
대기업 (1000인 이상)		51,744원	77,616원

수료기준

평가항목	배점	비율	필수여부
진도율	100%	-	80% 이상 필수
중간평가	100점	20%	응시필수
최종평가	100점	80%	응시필수
수료기준	진도율 80%이상, 모든 평가응시 필수 평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상시 수료
비고	- 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다. - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후 응시 가능합니다. - 평가는 1회에 한하여 응시가능합니다 환급교육 진행시 평가 응시한 항목에 한해, 학습기간 종료 후 7일간 재평가 응시 진행가능. - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후 학습진행이 가능합니다. - 중간 평가응시는 18차시 까지 학습 완료 후 응시 가능합니다.

과정소개

그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스까지 학습자들에게 새로운 경험을 제공한다. 본 과정에서는 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례를 다양한 분야에 걸쳐 이야기해준다.

학습대상

1. AI의 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원

학습목표

1. 인공지능이 무엇인지 알고 현대사회에서의 인공지능 개념 변화를 이해할 수 있다.
2. 인공지능과 딥러닝에 대한 새로운 이론과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 다양한 분야에서의 인공지능의 디지털 융합 사례를 통해 인공지능이 바꾼 사회를 이해할 수 있다.

학습목차

1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 기법들의 개요
3. GOFAI: Search, Heuristic, Logic
4. GOFML: 전통적 기계학습 기법
5. 딥러닝 기초(뉴런, 시냅스)
6. 딥러닝에서의 학습 연습
7. 딥러닝에서의 학습
8. 오류역전파
9. 딥러닝의 실제 응용 사례
10. 언어 모델(GPT-3) 및 생성 AI
11. 의료분야 사례: 뷰노 & 플리토
12. AI 기반 교육
13. 금융 AI 응용 사례
14. 로봇 & 챗봇
15. 자율주행
16. 지속가능성, 스포츠, 제조
17. 공공부문 AI
18. 인공지능 추진 방법론
19. 인공지능으로 돈 버는 방법?
20. 알고리즘 리터러시와 AI 거버넌스

수강후기

번호	수강생	수강후기
4	정*수	.
3	서*윤	X
2	이*건	AI에 대학 막연한 추측에서, 교육을 통한 최소한의 이해에 도움이 됨.
1	김*식	매우 유익했습니다.