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데이터 경제시대의 디지털 융합


(디지털융합 / 빅데이터)

환급여부 환급과정
대상한정여부 N
스마트러닝 지원여부 Y
교육기간 1개월
복습기간 학습종료일로부터 6개월
(수료자에 한함)
1일 학습제한차시 8차시
차시수 24차시
학습시간 25시간
학습방법 WBT (html+vod)
학습정원 3,000명
난이도 입문

사업주지원과정 교육비안내

항목 수강료 정부지원금 자부담금
우선지원기업 154,000원 138,600원 15,400원
대기업
(1000인 미만)
123,200원 30,800원
대기업
(1000인 이상)
61,600원 92,400원

수료기준

평가항목 배점 비율 필수여부
진도율100%-80% 이상 필수
최종평가100점100%응시필수
수료기준진도율 80%이상, 모든 평가응시 필수
평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상시 수료
비고  - 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다.
 - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후
   응시 가능합니다.
 - 평가는 1회에 한하여 응시가능합니다
   환급교육 진행시 평가 응시한 항목에 한해,
   학습기간 종료 후 7일간 재평가 응시 진행가능.
 - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후
   학습진행이 가능합니다.
과정소개
데이터 경제시대가 열렸다. 기업은 데이터와 AI를 활용하여 새로운 가치를 창출한다. 새로운 가치는 플랫폼을 통해 소비자들에게 새로운 경험을 제공한다.
본 과정에서는 데이터 경제시대로의 변화 양상과 이로 인한 디지털 융합 트렌드를 살펴본다. 이를 통해 향후 기업 및 개인이 가져야 할 경쟁력을 제시하고자 한다.
학습대상
1. 데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
학습목표
1. 데이터 경제시대의 데이터와 AI의 활용 사례를 통해 그 의미와 변화의 시사점을 이해할 수 있다.
2. 데이터를 통한 새로은 가치 창출의 방법과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 경쟁력을 갖출 수 있다.
학습목차
1. Digital Transformation, 기업의 변화
2. 4차 산업혁명의 핵심 기술
3. 데이터 경제시대 “데이터가 돈을 벌어주는 시대"
4. 영화속 장면이 현실로, 자율주행 기술
5. 데이터에 대한 소비자의 인식변화
6. 데이터에 대한 기업의 인식변화
7. 기업의 데이터 활용 사례
8. 마이데이터란 무엇인가?
9. 마이테이터 서비스 적용사례
10. 국내 마이데이터 경쟁구도- 통신, 의료, 유통업 동향
11. 일상에 다가온 서비스 로봇
12. 초거대 AI로의 진화
13. 자율주행 기술 전쟁과 모빌리티 서비스
14. 제조업 DX 트렌드(1)
15. 제조업 DX 트렌드(2)
16. 물류배송업 DX트렌드
17. 유통업 DX 트렌드
18. 금융업 DX 트렌드(1)
19. 금융업 DX 트렌드(2)
20. 의료, 미디어 DX 트렌드
21. 리빙케어 DX 트렌드
22. 디지털 융합을 위한 데이터-AI 경쟁력
23. 디지털 융합을 위한 협업 경쟁력
24. 디지털 융합을 위한 디지털 진화적 조직 문화 경쟁력
수강후기
번호 수강생 수강후기 만족도
232 이*리 고생하셨습니다.
231 이*정 .
230 나*동 데이터관리에 대해 간략하게나마 알게되었습니다.
229 임*희 정보에 대해 더 자세히 알수 있었고 강의 내용이 귀에 쏙쏙 들어와 듣기편했습니다.
228 유*성 업무에 도움이 되었음.
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