한국직무교육개발원

전체교육 과정

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

(디지털융합 / 인공지능(AI))

환급여부	환급과정
대상한정여부	N
스마트러닝 지원여부	Y
교육기간	1개월
복습기간	학습종료일로부터 6개월 (수료자에 한함)
1일 학습제한차시	8차시
차시수	30차시
학습시간	31시간
학습방법	WBT (html+vod)
학습정원	10,000명
난이도	입문

사업주지원과정 교육비안내

항목	수강료	정부지원금	자부담금
우선지원기업	190,960원	190,960원	0원
대기업 (1000인 미만)		190,960원	0원
대기업 (1000인 이상)		114,576원	76,384원

수료기준

평가항목	배점	비율	필수여부
진도율	100%	-	80% 이상 필수
중간평가	100점	20%	응시필수
최종평가	100점	70%	응시필수
레포트	100점	10%	응시필수
수료기준	진도율 80%이상, 모든 평가응시 필수 평가점수 총점 100점 환산 후 60점 이상시 수료
비고	- 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다. - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후 응시 가능합니다. - 평가는 1회에 한하여 응시가능합니다 환급교육 진행시 평가 응시한 항목에 한해, 학습기간 종료 후 7일간 재평가 응시 진행가능. - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후 학습진행이 가능합니다. - 중간 평가응시는 15차시 까지 학습 완료 후 응시 가능합니다.

과정소개

1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.

학습대상

인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

학습목표

학습목차

1. 인공지능의 역사와 주요 개념
2. 왓슨의 주요 서비스
3. 머신러닝 이해
4. 딥러닝의 이해
5. 뉴스와 AI
6. TV와 AI
7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10. 인공지능 서비스 방향 설정하기
11. 인공지능서비스 목표 확정하기
12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14. 인공지능 서비스 모델 정의하기
15. 인공지능 서비스 모델 검증하기
16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23. AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24. AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30. AI의 실패영역과 인간의 관여

수강후기

번호	수강생	수강후기
3264	김*아	인공지능에 대해서도 관심있게 들어볼수 있어 좋았습니다.
3263	하*규	대체로 만족합니다.
3262	전*영	수강내용이 유익했습니다.
3261	마*휘	디테일한 교육 과정 고맙습니다.
3260	김*열	단계별로 구분되어 있고 수업별로 시간이 길지 않아 좀 더 쉽게 이해하고 효율적으로 수업에 임할 수 있었습니다!

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