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전체교육 과정
데이터의 힘, 보건·의료 빅데이터


(디지털융합 / 빅데이터)

환급여부 환급과정
대상한정여부 N
스마트러닝 지원여부 Y
교육기간 1개월
복습기간 학습종료일로부터 6개월
(수료자에 한함)
1일 학습제한차시 8차시
차시수 15차시
학습시간 16시간
학습방법 WBT (html+vod)
학습정원 10,000명
난이도 입문

사업주지원과정 교육비안내

항목 수강료 정부지원금 자부담금
우선지원기업 66,880원 66,880원 0원
대기업
(1000인 미만)
66,880원 0원
대기업
(1000인 이상)
40,128원 26,752원

수료기준

평가항목 배점 비율 필수여부
진도율100%-80% 이상 필수
중간평가100점20%응시필수
최종평가100점80%응시필수
수료기준진도율 80%이상, 모든 평가응시 필수
평가점수 총점 100점 환산 후 60점 이상시 수료
비고  - 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다.
 - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후
   응시 가능합니다.
 - 평가는 1회에 한하여 응시가능합니다
   환급교육 진행시 평가 응시한 항목에 한해,
   학습기간 종료 후 7일간 재평가 응시 진행가능.
 - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후
   학습진행이 가능합니다.
 - 중간 평가응시는 8차시 까지 학습 완료 후
   응시 가능합니다.
과정소개
- 보건·의료 분야의 핵심 이슈동향(보건의료정책,표준화,질관리 정보보안 등)을 통해 데이터의 중요성과 시사점을 이해할 수 있다.
- 빅데이터 활용사례를 통해 올바른 의사결정을 위한 업무적 사고를 확장할 수 있다.
- 진료현장의 분산된 데이터를 빅데이터 기술을 활용하여 효율적으로 관리할 수 있다.
학습대상
- 보건·의료 분야 종사자(의사/간호사/원무과 및 행정직원 등)
- 빅데이터에 관심을 가지고 병원정보 및 자료를 효율적으로 관리하고자 하는 임직원
- 헬스케어 등에 관심을 가지고 의료서비스의 차별화된 질적 향상을 연구하는 임직원
학습목표
- 보건·의료 분야의 핵심 이슈동향(보건의료정책,표준화,질관리 정보보안 등)을 통해 데이터의 중요성과 시사점을 이해할 수 있다.
- 빅데이터 활용사례를 통해 올바른 의사결정을 위한 업무적 사고를 확장할 수 있다.
- 진료현장의 분산된 데이터를 빅데이터 기술을 활용하여 효율적으로 관리할 수 있다.
학습목차
1. 데이터와 빅데이터
2. 보건·의료 빅데이터
3. 보건·의료 데이터관리
4. 보건·의료 데이터 거버넌스
5. 보건·의료 데이터 거버넌스의 영역과 표준화
6. 데이터 품질 관리 및 프로세스
7. 보건·의료데이터 품질 관리의 속성
8. 보건·의료데이터 질관리 향상
9. 보건·의료 질관리 데이터 분석
10. 보건·의료 정보 표준화1
11. 보건·의료 정보 표준화2
12. 보건·의료 정보시스템
13. 보건·의료 데이터베이스1
14. 보건·의료 데이터베이스2
15. 보건·의료 빅데이터 활용 사례
수강후기
번호 수강생 수강후기 만족도
876 임*정 감사합니다
875 이*빈 보건의료 데이터에 대해 개괄적으로 알 수 있어서 좋았지만 일반 노동자들에게는 다소 거리가 먼 내용이었습니다. 알아야 할 필요를 느끼지 못하다보니 강의 내용에 집중하기 어려웠습니다.
874 김*용 유익한 정보 얻어갈수 있어서 좋았습니다
873 서*호 좋았습니다
872 안*재 없음
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