과정소개
그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스까지 학습자들에게 새로운 경험을 제공한다. 본 과정에서는 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례를 다양한 분야에 걸쳐 이야기해준다.
학습대상
1. AI의 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
학습목표
1. 인공지능이 무엇인지 알고 현대사회에서의 인공지능 개념 변화를 이해할 수 있다.
2. 인공지능과 딥러닝에 대한 새로운 이론과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 다양한 분야에서의 인공지능의 디지털 융합 사례를 통해 인공지능이 바꾼 사회를 이해할 수 있다.
학습목차
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 기법들의 개요
3. GOFAI: Search, Heuristic, Logic
4. GOFML: 전통적 기계학습 기법
5. 딥러닝 기초(뉴런, 시냅스)
6. 딥러닝에서의 학습 연습
7. 딥러닝에서의 학습
8. 오류역전파
9. 딥러닝의 실제 응용 사례
10. 언어 모델(GPT-3) 및 생성 AI
11. 의료분야 사례: 뷰노 & 플리토
12. AI 기반 교육
13. 금융 AI 응용 사례
14. 로봇 & 챗봇
15. 자율주행
16. 지속가능성, 스포츠, 제조
17. 공공부문 AI
18. 인공지능 추진 방법론
19. 인공지능으로 돈 버는 방법?
20. 알고리즘 리터러시와 AI 거버넌스
수강후기
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