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전체교육 과정
비즈니스의 날개, 인공지능(AI)


(디지털융합 / AI)

환급여부 환급과정
대상한정여부 N
스마트러닝 지원여부 Y
교육기간 1개월
복습기간 학습종료일로부터 6개월
(수료자에 한함)
1일 학습제한차시 8차시
차시수 20차시
학습시간 21시간
학습방법 WBT (html+vod)
학습정원 10,000명
난이도 입문

사업주지원과정 교육비안내

항목 수강료 정부지원금 자부담금
우선지원기업 129,360원 129,360원 0원
대기업
(1000인 미만)
129,360원 0원
대기업
(1000인 이상)
77,616원 51,744원

수료기준

평가항목 배점 비율 필수여부
진도율100%-80% 이상 필수
중간평가100점20%응시필수
최종평가100점80%응시필수
수료기준진도율 80%이상, 모든 평가응시 필수
평가점수 총점 100점 환산 후 60점 이상시 수료
비고  - 최종 평가 제한 시간은 1시간 0분 0초 입니다.
 - 최종평가는 진도율 80%이상 학습 진행 후
   응시 가능합니다.
 - 평가는 1회에 한하여 응시가능합니다
   환급교육 진행시 평가 응시한 항목에 한해,
   학습기간 종료 후 7일간 재평가 응시 진행가능.
 - 환급교육으로 진행시 1일 1회 인증 절차 후
   학습진행이 가능합니다.
 - 중간 평가응시는 18차시 까지 학습 완료 후
   응시 가능합니다.
과정소개
그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스까지 학습자들에게 새로운 경험을 제공한다. 본 과정에서는 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례를 다양한 분야에 걸쳐 이야기해준다.
학습대상
1. AI의 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
학습목표
1. 인공지능이 무엇인지 알고 현대사회에서의 인공지능 개념 변화를 이해할 수 있다.
2. 인공지능과 딥러닝에 대한 새로운 이론과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 다양한 분야에서의 인공지능의 디지털 융합 사례를 통해 인공지능이 바꾼 사회를 이해할 수 있다.
학습목차
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 기법들의 개요
3. GOFAI: Search, Heuristic, Logic
4. GOFML: 전통적 기계학습 기법
5. 딥러닝 기초(뉴런, 시냅스)
6. 딥러닝에서의 학습 연습
7. 딥러닝에서의 학습
8. 오류역전파
9. 딥러닝의 실제 응용 사례
10. 언어 모델(GPT-3) 및 생성 AI
11. 의료분야 사례: 뷰노 & 플리토
12. AI 기반 교육
13. 금융 AI 응용 사례
14. 로봇 & 챗봇
15. 자율주행
16. 지속가능성, 스포츠, 제조
17. 공공부문 AI
18. 인공지능 추진 방법론
19. 인공지능으로 돈 버는 방법?
20. 알고리즘 리터러시와 AI 거버넌스
수강후기
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