관련 과정
| 교육기간 | 1개월 | 복습기간 | 6개월 (수료자에 한함) |
|---|---|---|---|
| 1일 학습제한 | 8시간 | 대상한정 | N |
| 전체 차시수 | 16차시 | 학습인정시간 | 17시간 |
| 학습방식 | HTML5+동영상 | 학습정원 | 3,000명 |
| 난이도 | 향상 | 교육비 | 50,490원 |
| 항목 | 교육비 | 최대 훈련지원금(환급) |
|---|---|---|
| 우선지원기업 | 50,490원 | 31,808원 |
| 대기업(1000인 미만) | 28,274원 | |
| 대기업(1000인 이상) | 14,137원 |
※ 훈련지원금(환급) : 사업주가 수강료 납부 후 교육진행 / 교육결과에 따라 교육비에 대한 일부금액을 사업주가 환급받는 시스템입니다.
인터넷 시대에 들어서서 생산된 데이터의 총량은 수치 자체를 가늠하기 힘든 숫자이다. 현시대의 개인이나 기업 모두에게 Big data 라고 불리는 이것은, 그것을 분석, 가공, 활용하는 능력과 기술의 확보가 선택이 아니라 필수이다. 또한 빅데이터는 클라우드, 사물인터넷 등의 기술에 통계학, 수학과 결부되어 새로운 분야를 창조하고 있다. 본 과정은 이러한 시대에 맞추어 기업의 실무자에게 필요한 가장 기초적이고도 필수적인 통계의 기본을 전달하여 기초 경쟁력을 탄탄히 잡을 수 있도록 도와줄 것이다.
통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원
통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.
자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다.
다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다.
확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다.
가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다.
상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.
| 평가항목 | 배점 | 비율 | 필수여부 |
|---|---|---|---|
| 진도율 | 100% | - | 80% 이상 필수 |
| 중간평가 | 100점 | 20% | 응시필수 |
| 최종평가 | 100점 | 80% | 응시필수 |
| 수료기준 | 진도율 80% 이상 / 평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상 시 수료 | ||
| 번호 | 수강생 | 수강후기 | 만족도 |
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