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교육과정

[상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘

IT · 인공지능
[상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘 썸네일
사업주훈련(환급) PC 모바일
교육기간 1개월
복습기간 6개월 (수료자에 한함)
전체 차시수 19차시
학습인정시간 20시간
난이도 입문
학습정원 3,000명
1일 학습제한 8시간
대상한정 N
교육비 59,400원
교육기간 1개월 복습기간 6개월 (수료자에 한함)
1일 학습제한 8시간 대상한정 N
전체 차시수 19차시 학습인정시간 20시간
학습방식 HTML5+동영상 학습정원 3,000명
난이도 입문 교육비 59,400원

사업주직업능력개발훈련 교육비안내

항목 교육비 최대 훈련지원금(환급)
우선지원기업 59,400원 48,114원
대기업(1000인 미만) 42,768원
대기업(1000인 이상) 21,384원

※ 훈련지원금(환급) : 사업주가 수강료 납부 후 교육진행 / 교육결과에 따라 교육비에 대한 일부금액을 사업주가 환급받는 시스템입니다.

과정소개

인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.

학습대상

파이썬 언어를 자유롭게 구사하시는 분
딥러닝을 이제 막 공부하시는 분
텐서플로우나 파이토치를 사용하고 있지만 기본 알고리즘이 궁금하신 분

학습목표

본 과정에서는 역전파의 핵심 알고리즘을 살펴보고, 여기에서 그치지 않고 파이썬을 이용하여 직접 알고리즘을 구현할수 있습니다.

내용 전문가

  • 강사명 : 배종혁
  • 강사이력
    * 학력사항
    - 광운대학교 정보통신대학원 정보통신( 석사졸업 )

    * 총 경력 : 4년 5개월
    - ㈜비트컴퓨터 비트교육센터 ( 4 년 5 개월 )
  • 차시 차시명 재생시간
  • 1차시 인공지능 29분 12초
  • 2차시 기초 수학 29분 49초
  • 3차시 신경망 29분 19초
  • 4차시 다층 신경망 1 28분 28초
  • 5차시 다층 신경망 2 27분 55초
  • 6차시 역전파 30분 37초
  • 7차시 경사하강법 1 27분 58초
  • 8차시 경사하강법 2 27분 23초
  • 9차시 경사하강법 3 33분 30초
  • 10차시 경사하강법 4 27분 13초
  • 11차시 회귀문제 구현 35분 42초
  • 12차시 분류문제 구현 30분 24초
  • 13차시 Tensorflow 이진 분류 29분 51초
  • 14차시 Tensorflow 다중 분류 29분 19초
  • 15차시 Tensorflow 회귀 32분 8초
  • 16차시 Tensorflow 이미지 분류 31분 2초
  • 17차시 서비스 구현 1 28분 17초
  • 18차시 서비스 구현 2 32분 3초
  • 19차시 서비스 구현 3 30분 10초
평가항목 배점 비율 필수여부
진도율100%- 80% 이상 필수
중간평가100점 20%응시필수
최종평가100점 70%응시필수
레포트100점 10%-
수료기준 진도율 80% 이상 / 평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상 시 수료
0.0
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5점
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3점
0
2점
0
1점
0
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교육비 59,400원
최대 환급금 48,114원 (우선지원기업 기준)
수강기간 (일반수강)
시작일 기준 1개월 과정으로, 종료일은 자동 계산됩니다.
환불규정 안내

학습비 환불기준

구분 반환사유 발생일 반환금액
1. 법 제28조 제4항 제1호 및 제2호 수업을 할 수 없거나 수업 장소를 제공할 수 없게 된 날 이미 낸 학습비를 일 단위로 계산한 금액
2. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 이내)
1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 총 수업시간의 1/3 경과 전 이미 낸 학습비의 2/3 해당 금액
3) 총 수업시간의 1/3 이후 ~ 1/2 경과 전 이미 낸 학습비의 1/2 해당 금액
4) 총 수업시간의 1/2 경과 후 반환하지 아니함
3. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 초과)
1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 수업 시작 후 반환사유가 발생한 해당 월의 반환대상 학습비(가목 기준)와
나머지 월의 학습비 전액의 합

1. 학습비 징수기간

학습비 징수기간이란 총 수업일수를 말합니다.

2. 총 수업일수

학습비 징수기간 중 전체 수업일수를 의미합니다.

3. 반환 금액 산정 기준

반환사유 발생일까지의 경과된 수업 시간에 따라 반환금액을 산정합니다.

4. 원격훈련 반환 기준

원격훈련의 경우 제공된 학습 회차는 학습자가 열람한 회차로 인정합니다.
제공된 회차 수에 따라 학습비를 일할 계산하여 반환합니다.

5. 교재비 및 실습재료비

교재비, 실습재료비 등 별도 제공된 재화의 비용은 이미 제공된 경우 반환 대상에서 제외됩니다.

6. 정부지원금 관련

학습비 중 정부지원금을 제외한 본인이 결제한 자기부담금만 환불 대상이 됩니다.