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교육과정

[전사원 UP!] 빅데이터로 관통하는 4차산업의 미래

디지털융합 · 빅데이터
[전사원 UP!] 빅데이터로 관통하는 4차산업의 미래 썸네일
사업주훈련(환급) PC 모바일
교육기간 1개월
복습기간 6개월 (수료자에 한함)
전체 차시수 20차시
학습인정시간 20시간
난이도 입문
학습정원 3,000명
1일 학습제한 8시간
대상한정 N
교육비 59,400원
교육기간 1개월 복습기간 6개월 (수료자에 한함)
1일 학습제한 8시간 대상한정 N
전체 차시수 20차시 학습인정시간 20시간
학습방식 HTML5+동영상 학습정원 3,000명
난이도 입문 교육비 59,400원

사업주직업능력개발훈련 교육비안내

항목 교육비 최대 훈련지원금(환급)
우선지원기업 59,400원 37,422원
대기업(1000인 미만) 33,264원
대기업(1000인 이상) 24,948원

※ 훈련지원금(환급) : 사업주가 수강료 납부 후 교육진행 / 교육결과에 따라 교육비에 대한 일부금액을 사업주가 환급받는 시스템입니다.

과정소개

AI(인공지능)가 바꾸는 현재 산업과 미래 산업 전반의 조망, 머신러닝과 딥러닝의 이해, 디지털융합시대 블록체인의 연결성, 사물인터넷과 AR/VR을 위시한 메타버스 기술의 발전 조망까지 깊이있는 디지털융합과정 전반을 학습합니다. 교육의 흥미도를 올리기 위해 AI 딥페이크 아나운서 방식을 도입하여 훈련내용을 효과적으로 전달하도록 교수설계한 과정으로, 애니메이션, 시뮬레이션 퀴즈쇼, 스토리텔링 등을 통하여 더욱 몰입감 있는 디지털융합과 4차산업혁명 전반에 대한 이해도를 높이는 강의입니다. 개별화, 맞춤화 진행을 위한 24가지 경우의 수 로직에 따라 모든 학습내용을 체계적으로 체득화하여 실무역량강화에 큰 도움을 줄 수 있습니다.

학습대상

디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원

학습목표

1. 빅데이터의 등장 배경을 통해 빅데이터의 전망을 알아보고 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해한다.
2. 빅데이터의 서비스를 위해 목표를 수립하고 모델을 수립하는 전략과 정책을 알아본다.
3. 빅데이터 생산과 수집 기술의 과정을 알아보고 빅데이터를 분석하며, 빅데이터가 적용되고 있는 산업 분야를 살펴본다.

내용 전문가

  • 강사명 : 한동욱
  • 강사이력
    ※ 학력사항
    한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공 공학박사 졸업

    ※ 경력사항
    전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수
    교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장
    K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발
  • 차시 차시명 재생시간
  • 1차시 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요 33분 47초
  • 2차시 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1 30분 30초
  • 3차시 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2 31분 12초
  • 4차시 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립 33분 43초
  • 5차시 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립 31분 7초
  • 6차시 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책 33분 0초
  • 7차시 빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술 32분 4초
  • 8차시 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 34분 3초
  • 9차시 빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획 29분 26초
  • 10차시 빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획 32분 36초
  • 11차시 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 29분 51초
  • 12차시 그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술 32분 11초
  • 13차시 빅데이터 아키텍처 기획하기 32분 24초
  • 14차시 빅데이터 수집 기술 기획하기 32분 50초
  • 15차시 빅데이터 저장 기술 기획하기 32분 15초
  • 16차시 빅데이터 처리 기술 기획하기 32분 6초
  • 17차시 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1 32분 11초
  • 18차시 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2 32분 20초
  • 19차시 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 33분 26초
  • 20차시 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4 33분 51초
평가항목 배점 비율 필수여부
진도율100%- 80% 이상 필수
중간평가100점 20%응시필수
최종평가100점 80%응시필수
수료기준 진도율 80% 이상 / 평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상 시 수료
0.0
평균 만족도 0건의 후기
5점
0
4점
0
3점
0
2점
0
1점
0
번호 수강생 수강후기 만족도
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교육비 59,400원
최대 환급금 37,422원 (우선지원기업 기준)
수강기간 (일반수강)
시작일 기준 1개월 과정으로, 종료일은 자동 계산됩니다.
환불규정 안내

학습비 환불기준

구분 반환사유 발생일 반환금액
1. 법 제28조 제4항 제1호 및 제2호 수업을 할 수 없거나 수업 장소를 제공할 수 없게 된 날 이미 낸 학습비를 일 단위로 계산한 금액
2. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 이내)
1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 총 수업시간의 1/3 경과 전 이미 낸 학습비의 2/3 해당 금액
3) 총 수업시간의 1/3 이후 ~ 1/2 경과 전 이미 낸 학습비의 1/2 해당 금액
4) 총 수업시간의 1/2 경과 후 반환하지 아니함
3. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 초과)
1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 수업 시작 후 반환사유가 발생한 해당 월의 반환대상 학습비(가목 기준)와
나머지 월의 학습비 전액의 합

1. 학습비 징수기간

학습비 징수기간이란 총 수업일수를 말합니다.

2. 총 수업일수

학습비 징수기간 중 전체 수업일수를 의미합니다.

3. 반환 금액 산정 기준

반환사유 발생일까지의 경과된 수업 시간에 따라 반환금액을 산정합니다.

4. 원격훈련 반환 기준

원격훈련의 경우 제공된 학습 회차는 학습자가 열람한 회차로 인정합니다.
제공된 회차 수에 따라 학습비를 일할 계산하여 반환합니다.

5. 교재비 및 실습재료비

교재비, 실습재료비 등 별도 제공된 재화의 비용은 이미 제공된 경우 반환 대상에서 제외됩니다.

6. 정부지원금 관련

학습비 중 정부지원금을 제외한 본인이 결제한 자기부담금만 환불 대상이 됩니다.